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仲恺农业工程学院大数据分析实训

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实训实习内容表 1 Python机器学习实战学习安排表 2 京东商城美的空调评论数据情感分析学习安排表 3 基于文本数据的垃圾短信识别项目实操安排

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-9月23日项目实操：商品实时推荐系统（采集框架+推荐算法）泰迪云课堂 9月26-10月21日项目实操：广电大数据用户画像描绘

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该体系旨在全面衡量从业者在数据分析、模型构建、算法应用及业务场景落地等方面的核心能力，满足人工智能、互联网、智能制造、金融等多行业对高质量 AI 训练专业人才的需求，助力企业以高效模型训练驱动产品优化与业务创新

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阶段一 Python数据分析与挖掘阶段二信用卡高风险客户识别金融服务机构资金流量预测阶段三第十二届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解第十一届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解第十届“泰迪杯”

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本次实训提供的企业级大数据挖掘项目，能为学生选择人工智能岗位就业方向需具备的技能知识提供参考。

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阶段一 Python数据分析与挖掘阶段二家用热水器用户行为分析与事件识别百货商场用户画像描绘与价值分析阶段三第十三届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解第十二届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解

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该体系旨在全面衡量从业者在数据处理、多模态标注、标注审核优化及业务场景落地等方面的核心能力，满足人工智能、互联网、智能制造、金融等多行业对高质量 AI 训练数据标注人才的需求，助力企业以精准标注数据驱动模型迭代