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实战项目磨砺，对接行业需求——引入真实案例和业务流程，进行数据挖掘职业技能的实践锻炼。参与真实项目，解决实际问题，使学生深入理解行业岗位需求，并不断提升实践技能。

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实训实习内容表 1 Python机器学习实战学习安排表 2 京东商城美的空调评论数据情感分析学习安排表 3 基于文本数据的垃圾短信识别项目实操安排

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实训实习内容表1 Python数据分析技术学习安排表2 Python机器学习实战表3 Python数据分析与挖掘案例实战表4 O2O优惠券使用预测

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表1 技能实操学习:Python编程基础表2 技能实操学习:Python数据分析技术表3 技能实操学习:Python数据可视化表4 项目演练：百货商场用户画像描绘与价值分析

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表1 技能实操学习:Python编程基础表2 技能实操学习:Python数据分析技术表3 技能实操学习:Python数据可视化表4 项目演练：百货商场用户画像描绘与价值分析

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实训实习内容表1 Python数据分析与应用学习安排表2 Python机器学习实战学习安排表3 Python数据分析与挖掘案例实战学习安排表4 Python

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能够运用框架完成简单模型的搭建与训练，掌握基本的数据处理技能，确保数据能够适配模型训练需求。

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能够运用框架完成简单模型的搭建与训练，掌握基本的数据处理技能，确保数据能够适配模型训练需求。

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能够运用框架完成简单模型的搭建与训练，掌握基本的数据处理技能，确保数据能够适配模型训练需求。