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机器学习工程师职业技能提升(中级)

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‖ 学习目标 1、掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn,能以Python作为工具,基本解决项目中的技术问题。

Python技术应用工程师(中级)G班

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‖ 课程大纲 阶段 课程名称 基础知识 技术库应用 数据获取与处理 数据获取技术 特征工程实战 数据标注技术 数据分析 交互式可视化分析 建模分析

Python技术应用工程师(中级)260331-14

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‖ 课程大纲 阶段 课程名称 基础知识 技术库应用 数据获取与处理 数据获取技术 特征工程实战 数据标注技术 数据分析 交互式可视化分析 建模分析

Python技术应用工程师(中级)260531-18

0人评价(1)人学习
‖ 课程大纲 阶段 课程名称 基础知识 技术库应用 数据获取与处理 数据获取技术 特征工程实战 数据标注技术 数据分析 交互式可视化分析 建模分析

Python技术应用工程师(中级)(通用)

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‖ 课程大纲 阶段 课程名称 基础知识 技术库应用 数据获取与处理 数据获取技术 特征工程实战

Python技术应用工程师(中级)2606

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‖ 课程大纲 阶段 课程名称 基础知识 技术库应用 数据获取与处理 数据获取技术 特征工程实战

Python技术应用工程师(中级)2607

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‖ 课程大纲 阶段 课程名称 基础知识 技术库应用 数据获取与处理 数据获取技术 特征工程实战

Python技术应用工程师(中级)(通用)V2

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‖ 课程大纲 阶段 课程名称 基础知识 技术库应用 数据获取与处理 数据获取技术 特征工程实战

Python技术应用工程师(中级)2608

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‖ 课程大纲 阶段 课程名称 基础知识 技术库应用 数据获取与处理 数据获取技术 特征工程实战

Python技术应用工程师(中级)特训营A班

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‖ 课程大纲 阶段 课程名称 基础知识 技术库应用 数据获取与处理 数据获取技术 特征工程实战 数据标注技术 数据分析 交互式可视化分析 建模分析
智能助手
GPT助手
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