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技术应用(高级)D班
0人评价(19)人学习
‖ 能力标准 1、
大数据
技术应用工程师(初级) 需要掌握
Python
编程基础、
Python
常用
数据
分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn,能以
Python
大数据
技术应用(高级)C班
0人评价(10)人学习
‖ 课程概述 随着国家政策的支持,
大数据
产业不断发展,
大数据
技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以
数据
为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据
技术应用(高级)B班
0人评价(25)人学习
‖ 课程概述 随着国家政策的支持,
大数据
产业不断发展,
大数据
技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以
数据
为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据
工程师(高级)A班
0人评价(20)人学习
“
大数据
工程师 ”是涉及
大数据
技术的系统搭建、
数据
存储处理与分析挖掘、应用解决方案设计,着重于构建完整
大数据
生态系统,涵盖操作系统与框架搭建,存储处理与深度分析挖掘关系型与非关系型
数据
,能针对特定场景制定
大数据
应用方案
大数据
开发项目试炼工坊
0人评价(1)人学习
大数据
工程师(高级)(通用)
0人评价(41)人学习
“
大数据
工程师 ”是涉及
大数据
技术的系统搭建、
数据
存储处理与分析挖掘、应用解决方案设计,着重于构建完整
大数据
生态系统,涵盖操作系统与框架搭建,存储处理与深度分析挖掘关系型与非关系型
数据
,能针对特定场景制定
大数据
应用方案
大数据
技术应用工程师(中级)-
大数据
技术专业职业技能提升训练资源
0人评价(18)人学习
‖ 能力标准 1、
大数据
技术应用工程师(初级) 需要掌握
Python
编程基础、
Python
常用
数据
分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn,能以
Python
广州番禺职业技术学院国培班-
Python
数据
分析与可视化应用实战
0人评价(34)人学习
嘉应学院:Hadoop
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开发基础
0人评价(52)人学习
课程配套教材
项目实战体验课-教你玩转
大数据
0人评价(16)人学习
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张老师
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