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大模型应用工程师（高级）260630-60
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
【广东理工职业学院】大模型应用工程师（中级）
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）2609
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）260731-67
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）260731-68
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）260731-70
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）260731-69
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大数据应用开发第2期1+X（高级）线上师资培训班
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课程大纲
课程：机器学习原理实战、Tensorflow2深度学习实战、Python中文自然语言处理基础与实战
时间
课程内容
大数据应用开发第4期1+X（高级）线上师资培训班
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课程大纲
课程：机器学习原理实战、Tensorflow2深度学习实战、Python中文自然语言处理基础与实战
时间
课程内容
大数据应用开发（Python）1+X职业技能等级证书（高级）第1期线上师资培训班
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课程大纲
课程：机器学习原理实战、Tensorflow2深度学习实战、Python中文自然语言处理基础与实战
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