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大数据分析师职业技能提升（中级）

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‖ 课程概述        数据分析师是在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测等工作的。

大数据分析师（中级）特训营E班

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【朗新科技】大数据分析师（高级）

0人评价(8)人学习
课程涉及 Python 编程基础、 Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业

【朗新科技】商务数据分析师（高级）

0人评价(8)人学习
‖ 能力标准 1、商务数据分析师（初级）     了解数据分析的基本概念和流程，掌握常用的数据收集方法，如问卷调查、数据库查询等。    

产线工作行为数据分析与可视化

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大数据分析师职业技能提升（初级）

0人评价(318)人学习
与传统的数据分析师相比，大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律并发现数据异常。

财务大数据分析师（高级）260331-13

0人评价(19)人学习
‖ 能力标准 1、财务大数据分析师（中级）      需具备一年以上财务数据处理、数据分析或相关财务工作实践经验。

财务大数据分析师（高级）260431-15

0人评价(21)人学习
‖ 能力标准 1、财务大数据分析师（中级）      需具备一年以上财务数据处理、数据分析或相关财务工作实践经验。

商务数据分析师（高级）（通用）V2

0人评价(0)人学习
‖ 能力标准 1、商务数据分析师（初级）     了解数据分析的基本概念和流程，掌握常用的数据收集方法，如问卷调查、数据库查询等。    

大数据分析师（高级）（通用）V2

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课程涉及 Python 编程基础、 Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业

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