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2025人工智能与大模型应用技术研修班（秦皇岛专场）
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人工智能与大模型应用技术师资研修班
（秦皇岛.燕山大学）
培训安排
1、培训时间：2025年7月23日——7月28日
2、培训地点：秦皇岛（燕山大学）
3、培训对象：各高等院校数据科学相关专业
在线实习微班级：中南林业科技大学【2020.06.02】
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实习实训内容
表 1 Python编程基础 学习安排
表 2 Python数据分析技术 学习安排
表 3 航空公司客户价值分析案例 学习安排
表 4 学生校园消费行为分析
在线实习：中南民族大学【2020.07.06】
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实训实习内容
表1 Python编程基础 学习安排
表2 Python数据分析与应用 学习安排
表3 航空公司客户价值分析案例 学习安排
表 4 学生校园消费行为分析
在线实习：河海大学（1班）【2020.06.12】
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表1 技能实操学习:Python编程基础
表2 技能实操学习:Python数据分析与应用
表3 案例实战 :航空公司客户价值分析
表4 案例实战：基于文本内容的垃圾短信分类
在线实习：河海大学（2班）【2020.06.12】
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表1 技能实操学习:Python编程基础
表2 技能实操学习:Python数据分析与应用
表3 案例实战 :航空公司客户价值分析
表4 案例实战：基于文本内容的垃圾短信分类
基于深度学习的花卉智能识别【实战工作坊】
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通过完整的项目流程——从网络爬取花卉图像、数据预处理，到构建并训练深度学习模型，最终实现准确的花卉种类识别，为植物学研究、智能园艺等应用提供有效的技术解决方案。
基于Qwen2.5-VL大模型微调的公式OCR大模型【实战工作坊】
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完整实现从数据规范制定、微调环境配置到模型训练与验证的全流程，打造能够准确识别并理解复杂数学公式结构的专用OCR模型，为学术文献数字化、智能教育等场景提供技术支撑。
农田害虫图像识别【实战工作坊】
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项目将完整涵盖数据增强、环境配置、模型训练到实际应用的全流程，旨在构建一个高精度的害虫自动识别模型，为智慧农业中的病虫害防治提供有效的技术解决方案。
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