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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。

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课程大纲时间课程内容学习平台 8月8-9日 Python数据分析与应用

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-9月23日项目实操：商品实时推荐系统（采集框架+推荐算法）泰迪云课堂 9月26-10月21日项目实操：广电大数据用户画像描绘

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华中农业大学、中国地质大学、武汉理工大学、湖北大学二、组织形式为保证竞赛各项工作顺利开展，成立“华中杯”大学生数学建模挑战赛组织委员会（以下简称组委会），由组委会负责每年的报名、评奖、教练员培训

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【实现工具/技术】Python工具+基础爬虫技能+计算机视觉应用+PyTorch深度学习框架【技能认证（可选服务）】专业级人工智能工程师CBDA证书，99元/人【项目简介】本项目利用深度学习技术

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毕业后，学生将具备利用AIGC技术进行内容创作、数据分析、产品设计、营销运营、Python应用开发等工作的能力，为各行各业提供智能化解决方案。

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阶段一 Python数据分析与挖掘阶段二信用卡高风险客户识别金融服务机构资金流量预测阶段三第十二届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解第十一届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解第十届“泰迪杯”

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本次实训提供的企业级大数据挖掘项目，能为学生选择人工智能岗位就业方向需具备的技能知识提供参考。