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(三) 提升人工智能相关岗位工作技能，提高就业市场竞争力。 || 实训流程 || 考核评价

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阶段一 Python数据分析与挖掘阶段二信用卡高风险客户识别金融服务机构资金流量预测阶段三第十二届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解第十一届“泰迪杯”挑战赛赛前讲解第十届“泰迪杯”

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能够运用框架完成简单模型的搭建与训练，掌握基本的数据处理技能，确保数据能够适配模型训练需求。

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能够运用框架完成简单模型的搭建与训练，掌握基本的数据处理技能，确保数据能够适配模型训练需求。

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能够运用框架完成简单模型的搭建与训练，掌握基本的数据处理技能，确保数据能够适配模型训练需求。

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深入理解大模型的工作原理，能够分析模型输出结果，对提示词进行针对性调整，解决常见的输出偏差或不完整问题。

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深入理解大模型的工作原理，能够分析模型输出结果，对提示词进行针对性调整，解决常见的输出偏差或不完整问题。

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熟悉数字技术基本概念，如编程基础概念、数据库基本概念等。能够运用基础数字工具，如办公软件进行数据简单整理与分析，完成基本的文档处理、图表制作等任务。

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大数据应用开发（Python）职业技能等级证书课证融通广东科学技术职业学院培训时间 1、培训时长：中级课程总共128个学时 2、培训地点：培训以线上云课堂形式进行