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大模型应用工程师（中级）260531-18
0人评价(102)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）（通用）
0人评价(696)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）260531-20
0人评价(51)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）B班
0人评价(24)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）2606
0人评价(34)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大数据治理工程师（高级）B班
0人评价(15)人学习
‖ 能力标准
1、大数据治理工程师（初级）
掌握Linux操作系统的基本操作，具备一定的Python数据分析基础知识，了解数据分析的基本流程，能够进行简单的数据预处理和分析任务。
大数据治理工程师（高级）A班
0人评价(7)人学习
‖ 能力标准
1、大数据治理工程师（初级）
掌握Linux操作系统的基本操作，具备一定的Python数据分析基础知识，了解数据分析的基本流程，能够进行简单的数据预处理和分析任务。
大数据治理工程师（高级）S班
0人评价(14)人学习
‖ 能力标准
1、大数据治理工程师（初级）
掌握Linux操作系统的基本操作，具备一定的Python数据分析基础知识，了解数据分析的基本流程，能够进行简单的数据预处理和分析任务。
大数据治理工程师（高级）U班
0人评价(1)人学习
‖ 能力标准
1、大数据治理工程师（初级）
掌握Linux操作系统的基本操作，具备一定的Python数据分析基础知识，了解数据分析的基本流程，能够进行简单的数据预处理和分析任务。
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