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人工智能训练工程师(高级)(通用)

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‖ 能力标准 1、人工智能训练工程师(中级)      需具备一年以上数据分析、模型训练辅助或相关 AI 行业工作实践经验。    

小批量物料的生产安排

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通过对物料生产的历史数据进行分析,搭建模型实现小批量物料的生产安排。  

中药材的鉴别

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通过研究不同种类药材的特征和差异性,建立相关模型,基于光谱数据进行中药材种类和产地鉴别。  

大模型开发工程师(高级)C班

0人评价(42)人学习
能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的数据处理技能,确保数据能够适配模型训练需求。      

大模型开发工程师(高级)P班

0人评价(38)人学习
能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的数据处理技能,确保数据能够适配模型训练需求。      

大模型开发工程师(高级)E班

0人评价(18)人学习
能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的数据处理技能,确保数据能够适配模型训练需求。      

大模型开发工程师(高级)Y班

0人评价(10)人学习
能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的数据处理技能,确保数据能够适配模型训练需求。      

大模型开发工程师(高级)U班

0人评价(105)人学习
能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的数据处理技能,确保数据能够适配模型训练需求。      

大模型开发工程师(高级)B班

0人评价(28)人学习
能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的数据处理技能,确保数据能够适配模型训练需求。      

大模型开发工程师(高级)V班

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能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的数据处理技能,确保数据能够适配模型训练需求。      
智能助手
GPT助手
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