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【广东理工职业学院】大模型应用工程师（中级）
0人评价(101)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（高级）260331-12
0人评价(254)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（中级）260331-14
0人评价(5)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（中级）2606
0人评价(0)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（高级）D班
0人评价(123)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（高级）260431-16
0人评价(139)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
【格知智能】大模型应用工程师（高级）
0人评价(80)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（中级）（通用）
0人评价(62)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（初级）（通用）
0人评价(39)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（高级）（通用）V2
0人评价(0)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
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