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AI智能体应用工程师(高级)A班

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‖ 能力标准 1、AI 智能体应用工程师(中级)      需具备一年以上AI相关技术应用或数字化业务实践工作经验。

AI智能体应用工程师(高级)1班

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‖ 能力标准 1、AI 智能体应用工程师(中级)      需具备一年以上AI相关技术应用或数字化业务实践工作经验。

AI智能体应用工程师(高级)(通用)

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‖ 能力标准 1、AI 智能体应用工程师(中级)      需具备一年以上AI相关技术应用或数字化业务实践工作经验。

基于数据挖掘的“薄利多销”分析

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以商场两年多的销售流水记录表、折扣信息表和商品信息表的数据作为数据源,通过可视化分析、数据挖掘技术,分析商场每天的营业额和利润率,建立折扣率模型,并确定商场采取“薄利多销”经营策略的合理性。  

校园供水系统智能管理

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‖ 课程特色新技术:新知识、新方法、新技术层出不穷,学习实战专家的课程,让自己持续保持竞争力新教学:师傅带练,全新教学模式新思路:培养创新思维和实践能力,为职场人提供一线从业者的新鲜案例和方法总结  

中药材的鉴别

0人评价(3)人学习
‖ 课程特色新技术:新知识、新方法、新技术层出不穷,学习实战专家的课程,让自己持续保持竞争力新教学:师傅带练,全新教学模式新思路:培养创新思维和实践能力,为职场人提供一线从业者的新鲜案例和方法总结  

【朗新科技】人工智能训练工程师(高级)

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精通多模态数据处理与深度学习模型构建全流程,熟练运用主流深度学习框架提升训练效率,具备复杂场景模型训练方案设计、技术团队协作及项目落地能力。

人工智能训练工程师(高级)(通用)

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精通多模态数据处理与深度学习模型构建全流程,熟练运用主流深度学习框架提升训练效率,具备复杂场景模型训练方案设计、技术团队协作及项目落地能力。

在线实习微班级:华北科技学院【2020.06.01】

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表1 技能实操学习:Spark大数据技术基础 表2 技能实操学习:Hadoop大数据开发基础 表3 项目演练:Spark广电大数据用户画像描绘

2024年学生学徒前置线上班-数据分析

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  数据分析课程旨在帮助学生掌握数据分析的基本理论、方法和技术,培养他们运用数据解决实际问题的能力。 课程目标:  理解数据分析的基本概念、原理和应用场景。  
智能助手
GPT助手
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