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中药材的鉴别
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1）数据探索与处理：缺失值处理；异常值处理；绘制光谱图和热力图
2）模型构建：差分处理；划分测试集和训练集；构建相关模型
3）模型预测：利用测试集验证模型；数据可视化
微班级：广州工商学院【2025.2.17】
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在当今数字化时代，大数据、人工智能等数字技术已成为企业决策和业务优化的核心驱动力。企业对能够利用相关技术进行数据分析与挖掘的人才需求日益增长。
大连东软学院“大数据管理与应用微专业”在线课程微班级
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在当今数字化时代，大数据、人工智能等数字技术已成为企业决策和业务优化的核心驱动力。企业对能够利用相关技术进行数据分析与挖掘的人才需求日益增长。
2025年武汉科技大学数据分析微班级
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在当今数字化时代，大数据、人工智能等数字技术已成为企业决策和业务优化的核心驱动力。企业对能够利用相关技术进行数据分析与挖掘的人才需求日益增长。
商务数据分析专创融合实验班
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为贯彻落实学校“十四五规划”中“关于提升大学生创新创业能力”的工作要求，广东开放大学（广东理工职业学院）携手广东泰迪智能科技股份有限公司开展创新创业学院专创融合实验班合作。
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