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，解决基本的数据分析问题。

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，解决基本的数据分析问题。

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本次实训提供的企业级大数据挖掘项目，能为学生选择人工智能岗位就业方向需具备的技能知识提供参考。

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智能工作室建立是为了适应大数据与人工智能发展的需求，顺应教育部提倡的深化校企合作的号召，旨在培养具有创新、创造、创业、分享精神的数据人才。

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在金融科技深度融合的时代背景下，人工智能、大数据分析、区块链等技术正重塑金融行业生态。为培养适应金融数字化转型需求的复合型人才，特开设金融人工智能微专业。

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专创融合实验班是构建粤港澳大湾区数据智能行业产教融合共同体的核心建设内容，面向广东开放大学体系校和广东理工职业学院在校学生和毕业五年内的校友免费开放学习，但每位学员需经过实验班的入学测试与项目实践路演，

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。