为您找到班级结果约 1508个
人工智能应用工程师（中级）（通用）
0人评价(22)人学习
该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对人工智能应用人才的需求，推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
人工智能应用工程师职业技能提升（中级）
0人评价(49)人学习
该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对人工智能应用人才的需求，推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
测试班级202401
0人评价(1)人学习
广州大学岭南统计科学研究院副院长、经济与统计学院副教授张兴发，广州大学经济与统计学院副教授宋泽芳，泰迪智能科技副总经理施兴，就业指导老师孟宪同及经济与统计学院学生共同参与活动。
广州东华职业技术学院人工智能应用学习考核
0人评价(70)人学习
初级对应的是应用技术人员，例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等；中级对应的业务管理人员，例如产品经理、技术经理、项目经理等；高级对应的是高级技术人员，例如算法研究人员、高级架构人员等。
大模型应用工程师（初级）（通用）
0人评价(3)人学习
具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
【朗新科技】大模型应用工程师（高级）
0人评价(12)人学习
具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
大模型应用工程师（高级）（通用）
0人评价(172)人学习
具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
大模型应用工程师（中级）（通用）
0人评价(5)人学习
具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
微信公众号
客服微信
