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个
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采集工程师(高级)(通用)
0人评价(4)人学习
‖ 项目简介
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采集工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端
大数据
领域人才培养体系 ,涉及在互联网、零售、金融、 电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事
数据
采集
大数据
分析师(高级)(通用)
0人评价(244)人学习
本次课程安排及考试内容适用于
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产业从业人员和预就业人员 ,在
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采集、
大数据
技术和
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应用等领域。
粤嵌杯赛前指导—
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赛道
0人评价(2)人学习
【桂林理工定制】
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分析就业班
0人评价(11)人学习
Python、
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、人工智能是当今最热门的话题。随着 AlphaGo 的火热,让机器变得更加智能等机器学习的话题近年来非常火爆。
大数据
存储、
大数据
分析、 人工智能等
开发
人才需求旺盛。
泰迪·工师
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工作室
0人评价(12)人学习
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分析师(中级)F班
0人评价(42)人学习
本次课程安排及考试内容符合工信部教考中心
大数据
分析师等级考试项目要求, 适用于
大数据
产业从业人员和预就业人员 ,在
大数据
采集、
大数据
技术和
大数
据应用等领域。
大数据
分析师(高级)F班
0人评价(44)人学习
负责
大数据
数据
分析和挖掘平台的规划、
开发
、运营和优化;根据项目设计
开发
数据
模型、
数据
挖掘和处理算法;通过
数据
探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。
大数据
分析师(高级)E班
0人评价(27)人学习
负责
大数据
数据
分析和挖掘平台的规划、
开发
、运营和优化;根据项目设计
开发
数据
模型、
数据
挖掘和处理算法;通过
数据
探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。
大数据
分析师(高级)D班
0人评价(14)人学习
负责
大数据
数据
分析和挖掘平台的规划、
开发
、运营和优化;根据项目设计
开发
数据
模型、
数据
挖掘和处理算法;通过
数据
探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。
大数据
分析师(高级)C班
0人评价(24)人学习
负责
大数据
数据
分析和挖掘平台的规划、
开发
、运营和优化;根据项目设计
开发
数据
模型、
数据
挖掘和处理算法;通过
数据
探索和模型的输出进行分析,给出分析结果。
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