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大模型应用工程师(初级)(通用)

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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

【朗新科技】大模型应用工程师(高级)

0人评价(12)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(高级)(通用)

0人评价(172)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

大模型应用工程师(中级)(通用)

0人评价(5)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    

【朗新科技】大模型开发工程师(高级)

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能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的数据处理技能,确保数据能够适配模型训练需求。      

大模型开发工程师(高级)(通用)

0人评价(79)人学习
能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的数据处理技能,确保数据能够适配模型训练需求。      

提示工程师(中级)(通用)

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深入理解大模型的工作原理,能够分析模型输出结果,对提示词进行针对性调整,解决常见的输出偏差或不完整问题。      

提示工程师(高级)(通用)

0人评价(44)人学习
深入理解大模型的工作原理,能够分析模型输出结果,对提示词进行针对性调整,解决常见的输出偏差或不完整问题。      

在线实习:华南师范大学【2023.07.12】

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课程大纲   时间 课程内容 学习平台 7月12日-8月9日 项目实操:Python基于叶片图像检测植物病害

1+X课证融通:广东科学技术职业学院【2021.10.11】

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   大数据应用开发(Python)职业技能等级证书课证融通    广东科学技术职业学院   培训时间 1、培训时长:中级课程总共128个学时 2、培训地点:培训以线上云课堂形式进行
智能助手
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