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、程序调试等专业实践能力，筛选出可以从事计算机和移动终端应用程序设计、编程工作、数据采集分析的人员。

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、程序调试等专业实践能力，筛选出可以从事计算机和移动终端应用程序设计、编程工作、数据采集分析的人员。

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1实训概述 1.1实训理念在这个快速发展的智能硬件时代，企业需要大数据人才利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。

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文生图图生图商业定向出图数字人视频工具使用数字人的原理、分类与现状数字人的作用、优势与挑战

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实战项目磨砺，对接行业需求——引入真实案例和业务流程，进行数据挖掘职业技能的实践锻炼。参与真实项目，解决实际问题，使学生深入理解行业岗位需求，并不断提升实践技能。

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Python数据分析与应用 3. Python机器学习原理与实现 4. 深度学习框架Pytorch使用 5.

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实战项目磨砺，对接行业需求——引入真实案例和业务流程，进行数据挖掘职业技能的实践锻炼。参与真实项目，解决实际问题，使学生深入理解行业岗位需求，并不断提升实践技能。