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大模型应用工程师（中级）2班
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能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（初级）（通用）
0人评价(39)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（中级）（通用）
0人评价(61)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
【广东理工职业学院】大模型应用工程师（中级）
0人评价(102)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（高级）5班
0人评价(84)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（高级）（通用）
0人评价(426)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
商务数据分析专创融合实验班
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专创融合实验班是构建粤港澳大湾区数据智能行业产教融合共同体的核心建设内容，面向广东开放大学体系校和广东理工职业学院在校学生和毕业五年内的校友免费开放学习，但每位学员需经过实验班的入学测试与项目实践路演，
第十届“泰迪杯”挑战赛赛前指导
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基础课程
- Python编程基础
========A 题===========
- 进阶课程：深度学习原理及编程实现
- 进阶课程：TensorFlow2实战
- 项目课程：基于水色图像的水质识别
大数据职业技能强化班
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学员经过系统学习并通过考核后，可获得工信部权威职业技能证书，实现技能提升与资质认证的双重跨越，拓宽职业发展道路，为智慧海洋与大数据产业输送高素质复合型技术人才。
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