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在金融科技深度融合的时代背景下，人工智能、大数据分析、区块链等技术正重塑金融行业生态。为培养适应金融数字化转型需求的复合型人才，特开设金融人工智能微专业。

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表1 技能实操学习:Spark大数据技术基础表2 技能实操学习:Hadoop大数据开发基础表3 项目演练：Spark广电大数据用户画像描绘

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智能工作室建立是为了适应大数据与人工智能发展的需求，顺应教育部提倡的深化校企合作的号召，旨在培养具有创新、创造、创业、分享精神的数据人才。

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课程分类课程名 Python数据分析基础课程 Python编程基础 Python数据分析与应用

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实训实习内容表1 前置课程：Python数据分析与应用学习安排表2 前置课程：Python数据分析实训学习安排表3 前置课程：Python数据可视化学习安排

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、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

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课程大纲课程内容学习平台 Python编程基础泰迪云课堂 Python数据分析与可视化

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、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

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、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

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、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。