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大模型开发工程师(高级)1班

0人评价(59)人学习
能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的数据处理技能,确保数据能够适配模型训练需求。      

大模型开发工程师(高级)J班

0人评价(30)人学习
能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的数据处理技能,确保数据能够适配模型训练需求。      

大模型开发工程师(高级)2班

0人评价(58)人学习
能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的数据处理技能,确保数据能够适配模型训练需求。      

大模型开发工程师(中级)A班

0人评价(6)人学习
能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的数据处理技能,确保数据能够适配模型训练需求。      

大模型开发工程师(高级)3班

0人评价(77)人学习
能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的数据处理技能,确保数据能够适配模型训练需求。      

大模型开发工程师(高级)4班

0人评价(33)人学习
能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的数据处理技能,确保数据能够适配模型训练需求。      

大模型开发工程师(高级)(通用)

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能够运用框架完成简单模型的搭建与训练,掌握基本的数据处理技能,确保数据能够适配模型训练需求。      

AIGC应用工程师(高级)A班

0人评价(71)人学习
精通至少一门编程语言,如Java、Shell、Python、C++等,并熟练使用相关工具和框架,如PyTorch、HuggingFace、OpenCV等。

上海工程技术大学-金融人工智能微专业

0人评价(14)人学习
在金融科技深度融合的时代背景下,人工智能、大数据分析、区块链等技术正重塑金融行业生态。为培养适应金融数字化转型需求的复合型人才,特开设金融人工智能微专业。

大模型应用工程师(高级)A班

0人评价(14)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台,能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力,包括数据爬取、清洗、增强和标注等。    
智能助手
GPT助手
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