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【2024年第3期专题一】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-AIGC技术与应用实战
0人评价(26)人学习
、
培训
时间:2024年10月14日-10月30日 4、
培训
地点:
培训
以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操,内容以代码落地为主
【2024年第4期专题一】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-AIGC技术与应用实战
0人评价(64)人学习
、
培训
时间:2024年11月20日-11月29日 4、
培训
地点:
培训
以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操,内容以代码落地为主
人工智能应用工程师职业技能提升(高级)
0人评价(259)人学习
该旨在衡量从业者在人工智能应用
数据
整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力,以满足不同行业对人工智能应用人才的需求,推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
机器学习工程师(中级)B班
0人评价(14)人学习
适用于
大数据
产业从业人员和预就业人员 ,在
大数据
采集、
大数据
技术和
大数据
应用等领域。
机器学习工程师(中级)(通用)
0人评价(1)人学习
适用于
大数据
产业从业人员和预就业人员 ,在
大数据
采集、
大数据
技术和
大数据
应用等领域。
微班级:常州大学【2022.12.26】
0人评价(142)人学习
换而言之,如果把
大数据
比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对
数据
的“加工能力”,通过“加工”实现
数据
的“增值”。随着云时代的来临,
大数据
(Big data)也吸引了越来越多的关注。
机器学习工程师(高级)G班
0人评价(26)人学习
适用于
大数据
产业从业人员和预就业人员 ,在
大数据
采集、
大数据
技术和
大数据
应用等领域。
机器学习工程师(高级)E班
0人评价(10)人学习
,适用于
大数据
产业从业人员和预就业人员 ,在
大数据
采集、
大数据
技术和
大数据
应用等领域。
机器学习工程师(高级)Q班
0人评价(27)人学习
适用于
大数据
产业从业人员和预就业人员 ,在
大数据
采集、
大数据
技术和
大数据
应用等领域。
机器学习工程师(高级)F班
0人评价(52)人学习
本适用于
大数据
产业从业人员和预就业人员 ,在
大数据
采集、
大数据
技术和
大数据
应用等领域。
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