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大模型应用工程师（高级）H班
0人评价(25)人学习
具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
大模型应用工程师（高级）D班
0人评价(124)人学习
具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
大模型应用工程师（高级）C班
0人评价(40)人学习
具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
大模型应用工程师（中级）Z班
0人评价(66)人学习
具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
大模型应用工程师（高级）S班
0人评价(35)人学习
具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
大模型应用工程师（中级）（通用）
0人评价(56)人学习
具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
大模型应用工程师（高级）（通用）
0人评价(195)人学习
具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
第十三届“华中杯”挑战赛
0人评价(2383)人学习
举办竞赛的目的在于激励学生学习数学的积极性，拓展数学及相关学科知识面，提高学生独立分析、建模、求解、应用、写作等综合能力，鼓励广大青年学生学以致用，提升学生对数学科学理论及应用价值的认识，加强数学与经济金融
上海对外经贸大学人工智能专业深度学习综合实训（2025.03）
0人评价(38)人学习
(二) 在实战环境中磨砺职业技能，无缝对接行业岗位需求。
(三) 提升人工智能相关岗位工作技能，提高就业市场竞争力。
|| 实训流程
|| 考核评价
测试班级202401
0人评价(1)人学习
企业将以真实在研项目为载体，组建专业导师团队提供全程辅导，并开放内部核心资源助力学生实现能力转化；同时期望学生珍惜实习机会，积累实战经验，成长为符合行业需求的复合型人才。
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