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大模型应用工程师（高级）M班
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）ZXX ２０２６
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）（通用）
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
【格知智能】大模型应用工程师（高级）
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）2608
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）2607
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大数据应用开发第2期1+X（高级）线上师资培训班
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课程大纲
课程：机器学习原理实战、Tensorflow2深度学习实战、Python中文自然语言处理基础与实战
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课程内容
大数据应用开发第4期1+X（高级）线上师资培训班
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课程大纲
课程：机器学习原理实战、Tensorflow2深度学习实战、Python中文自然语言处理基础与实战
时间
课程内容
大数据应用开发（Python）1+X职业技能等级证书（高级）第1期线上师资培训班
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课程大纲
课程：机器学习原理实战、Tensorflow2深度学习实战、Python中文自然语言处理基础与实战
时间
课程内容
大数据应用开发（Python）第9期1+X线上师资培训班
0人评价(34)人学习
课程大纲
正式课程：Python数据分析与挖掘实战、Python网络爬虫技术、Python中文自然语言处理基础与实战
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