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能够运用框架完成简单模型的搭建与训练，掌握基本的数据处理技能，确保数据能够适配模型训练需求。

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熟悉数字技术基本概念，如编程基础概念、数据库基本概念等。能够运用基础数字工具，如办公软件进行数据简单整理与分析，完成基本的文档处理、图表制作等任务。

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熟悉数字技术基本概念，如编程基础概念、数据库基本概念等。能够运用基础数字工具，如办公软件进行数据简单整理与分析，完成基本的文档处理、图表制作等任务。

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深入理解大模型的工作原理，能够分析模型输出结果，对提示词进行针对性调整，解决常见的输出偏差或不完整问题。

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深入理解大模型的工作原理，能够分析模型输出结果，对提示词进行针对性调整，解决常见的输出偏差或不完整问题。

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大数据应用开发（Python）职业技能等级证书课证融通广东科学技术职业学院培训时间 1、培训时长：中级课程总共128个学时 2、培训地点：培训以线上云课堂形式进行

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表1 技能实操学习:Spark大数据技术基础表2 技能实操学习:Hadoop大数据开发基础表3 项目演练：Spark广电大数据用户画像描绘

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举办竞赛的目的在于激励学生学习数学的积极性，拓展数学及相关学科知识面，提高学生独立分析、建模、求解、应用、写作等综合能力，鼓励广大青年学生学以致用，提升学生对数学科学理论及应用价值的认识，加强数学与经济金融

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举办竞赛的目的在于激励学生学习数学的积极性，拓展数学及相关学科知识面，提高学生独立分析、建模、求解、应用、写作等综合能力，鼓励广大青年学生学以致用，提升学生对数学科学理论及应用价值的认识，加强数学与经济金融

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Python数据分析与应用 3. Python机器学习原理与实现 4. 深度学习框架Pytorch使用 5.