为您找到班级结果约 1624个
大模型应用工程师（高级）2班
0人评价(130)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
【广东理工职业学院】大模型应用工程师（中级）
0人评价(77)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（中级）（通用）
0人评价(61)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）3班
0人评价(231)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）4班
0人评价(74)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
【格知智能】大模型应用工程师（高级）
0人评价(64)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）（通用）
0人评价(340)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
在线实习：嘉应学院（1705班）【2020.07.06】
0人评价(54)人学习
实训实习内容
表1 前置课程：Python数据分析与应用 学习安排
表2 前置课程：Python数据分析实训 学习安排
表3 前置课程：Python数据可视化 学习安排
AIGC应用工程师（初级）（通用）
0人评价(4)人学习
‖ 能力标准
1、AIGC应用工程师（初级）
需要掌握计算机科学、数学、统计学等领域的基础知识，能够将AIGC技术应用于产品研发中，理解并应用开源技术方案 ， 能够整合多种技术方案代码，解决代码集成中可能遇到的问题
微信公众号
客服微信
