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熟悉数字技术基本概念，如编程基础概念、数据库基本概念等。能够运用基础数字工具，如办公软件进行数据简单整理与分析，完成基本的文档处理、图表制作等任务。

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熟悉数字技术基本概念，如编程基础概念、数据库基本概念等。能够运用基础数字工具，如办公软件进行数据简单整理与分析，完成基本的文档处理、图表制作等任务。

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、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

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能够运用框架完成简单模型的搭建与训练，掌握基本的数据处理技能，确保数据能够适配模型训练需求。

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在金融科技深度融合的时代背景下，人工智能、大数据分析、区块链等技术正重塑金融行业生态。为培养适应金融数字化转型需求的复合型人才，特开设金融人工智能微专业。

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具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

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具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

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具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。

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具备扎实的数据分析和问题解决能力，能够运用数据分析方法评估提示词效果，深度挖掘模型输出中的潜在问题，并提出创新性解决方案。

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具备扎实的数据分析和问题解决能力，能够运用数据分析方法评估提示词效果，深度挖掘模型输出中的潜在问题，并提出创新性解决方案。