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人工智能应用工程师（高级）D班
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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对人工智能应用人才的需求，推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
人工智能应用工程师（高级）G班
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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对人工智能应用人才的需求，推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
Python技术应用工程师（高级）职业技能提升
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最初被设计用于编写自动化脚本Shell（适用于Linux操作系统），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
人工智能应用工程师（高级）B班
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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对人工智能应用人才的需求，推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
人工智能应用工程师职业技能提升（中级）
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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对人工智能应用人才的需求，推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
人工智能应用工程师（高级）H班
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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对人工智能应用人才的需求，推动企业人工智能应用驱动决策的发展。
微班级：上海立信会计金融学院【2023.03.31】
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培训内容
丰富在线课程资源，随心学
循序渐进技能培训，全面练
线上线下混合教学，提升快
本训练营活动在丰富云端课程资源支持下，通过“技术讲解+案例分析+ 项目实战”的循序渐进的技能培训方式
在线实习微班级：华北科技学院【2020.06.01】
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表1 技能实操学习:Spark大数据技术基础
表2 技能实操学习:Hadoop大数据开发基础
表3 项目演练：Spark广电大数据用户画像描绘
广州东华职业技术学院人工智能应用学习考核
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初级对应的是应用技术人员，例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等；中级对应的业务管理人员，例如产品经理、技术经理、项目经理等；高级对应的是高级技术人员，例如算法研究人员、高级架构人员等。
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