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大数据治理工程师（高级）3班
0人评价(59)人学习
‖ 能力标准
1、大数据治理工程师（初级）
掌握Linux操作系统的基本操作，具备一定的Python数据分析基础知识，了解数据分析的基本流程，能够进行简单的数据预处理和分析任务。
大数据治理工程师（高级）（通用）
0人评价(49)人学习
‖ 能力标准
1、大数据治理工程师（初级）
掌握Linux操作系统的基本操作，具备一定的Python数据分析基础知识，了解数据分析的基本流程，能够进行简单的数据预处理和分析任务。
大数据治理工程师（高级）2班
0人评价(30)人学习
‖ 能力标准
1、大数据治理工程师（初级）
掌握Linux操作系统的基本操作，具备一定的Python数据分析基础知识，了解数据分析的基本流程，能够进行简单的数据预处理和分析任务。
大数据治理工程师（高级）4班
0人评价(29)人学习
‖ 能力标准
1、大数据治理工程师（初级）
掌握Linux操作系统的基本操作，具备一定的Python数据分析基础知识，了解数据分析的基本流程，能够进行简单的数据预处理和分析任务。
大模型应用工程师（高级）A班
0人评价(14)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（初级）A班
0人评价(31)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（初级）B班
0人评价(38)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）X班
0人评价(49)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）B班
0人评价(25)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
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