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课程实训目标 1、本次培训将系统讲授数据分析与机器学习实战的内容，讲授该领域最关键技术的原理，以及技术应用过程，旨在帮助参加培训的教师快速建立对相关课程的整体性认识，为高校备课和顺利开课、科研和项目开发工作打下坚实基础

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2、核心课程部分由讲师手把手一起进行实操演练，在具体应用场景中全面掌握相关技能，助力实训教学工作、实际动手的能力。

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在数据时代，数据量迅速膨胀，数据维度不断提高，数据分析的指导作用更加明显，于此同时大数据人才需求也与日俱增。

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、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

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‖ 项目简介大数据平台运维工程师是负责设计、部署、监控、维护和优化企业级大数据平台，确保其稳定、高效、安全运行的专业技术人员，是数据驱动业务背后的关键支撑角色。

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本课程使用了最近流行的 Python 编程语言作为工具，全面、深入地探讨了数据分析、大数据分析与开发、爬虫、机器学习等四大技术。

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‖ 项目简介 “大数据技术应用工程师 ”是对在数据分析、机器学习、深度学习、人工智能领域中使用大数据据技术作为主要方法从业者的全面考核，分为初级，中级，高级三个等级。

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、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。