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人工智能应用工程师（高级）260431-15
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1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（高级）L班
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1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（初级）（通用）V2
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1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（高级）260531-18
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1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（初级）（通用）
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1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（高级）（通用）
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1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（初级）2606
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1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
人工智能应用工程师（高级）2606
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‖ 能力标准
1、人工智能应用工程师（初级）
需要掌握Python编程基础、Python常用数据分析及处理工具numpy、pandas、scikit-learn，能以Python作为工具
机器学习工程师（中级）B班
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课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业。
机器学习工程师（初级）1班
0人评价(12)人学习
课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业。
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