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2024年学生学徒前置线上班-
数据分析
0人评价(52)人学习
数据分析
课程旨在帮助学生掌握
数据分析
的基本理论、方法和技术,培养他们运用
数据
解决实际问题的能力。 课程目标: 理解
数据分析
的基本概念、原理和应用场景。
【2020-第1期】
数据分析
就业班
0人评价(12)人学习
本课程使用了最近流行的
Python
编程语言作为工具,全面、深入地探讨了
数据分析
、大
数据分析
与
开发、爬虫、机器学习等四大技术。
基于食品综合
数据分析
客户喜爱度
0人评价(2)人学习
大
数据分析
师(中级)特训营A班
0人评价(4)人学习
大
数据分析
师(高级)培训班
0人评价(185)人学习
与
传统的
数据分析
师相比,大
数据分析
师要学会打破信息孤岛利用各种
数据
源,在海量
数据
中寻找
数据
规律并发现
数据
异常。
【2021年第4期】(专题二)全国高校大
数据
与人工智能师资培训-
Python
网络爬虫
与
数据
处理
实战
0人评价(165)人学习
主办单位:泰迪杯
数据
挖掘
挑战赛组委会 承办单位:广东泰迪智能科技股份有限公司 协办单位:人民邮电出版社有限公司 北京泰迪云智信息技术研究院 培训时间
与
方式 专题二
【2024年第2期专题八】全国高校大
数据
与人工智能骨干师资研修班-
Python
金融
数据
与
实战
0人评价(26)人学习
【2024年第2期】全国高校大
数据
与人工智能骨干师资研修班 专题八:
Python
金融
数据
与
实战
培训时间
与
方式 1、课程方向:
Python
金融
数据分析
与
实战
2、培训时长:80
【2024年第3期专题八】全国高校大
数据
与人工智能骨干师资研修班-
Python
金融
数据
与
实战
0人评价(9)人学习
【2024年第3期】全国高校大
数据
与人工智能骨干师资研修班 专题八:
Python
金融
数据
与
实战
培训时间
与
方式 1、课程方向:
Python
金融
数据分析
与
实战
2、培训时长:80
【2024年第1期专题五】全国数字人才技术提升师资研修班-商务
数据分析
实战
0人评价(27)人学习
【2024年第1期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班 专题五:商务
数据分析
实战
(
Python
) 培训时间
与
方式 1、课程方向:商务
数据分析
实战
(
Python
) 2、
【2024年第2期专题八】全国数字人才技术提升师资研修班-商务
数据分析
实战
0人评价(52)人学习
【2024年第2期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班 专题五:商务
数据分析
实战
(
Python
) 培训时间
与
方式 1、课程方向:商务
数据分析
实战
(
Python
) 2、
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张老师
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工作时间:9:00 - 18:00
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