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技术
应用
工程师(中级)(通用)
0人评价(46)人学习
‖ 能力标准 1、
大数据
技术
应用
工程师(初级) 需要掌握
Python
编程基础、
Python
常用
数据
分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn,能以
Python
大数据
技术
应用
(高级)职业技能提升(通用)
0人评价(97)人学习
‖ 能力标准 1、
大数据
技术
应用
工程师(初级) 需要掌握
Python
编程基础、
Python
常用
数据
分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn,能以
Python
大数据
应用
系列商务
数据
分析师资培训班
0人评价(49)人学习
Python
数据
挖掘项目试炼工坊
0人评价(4)人学习
大数据
技术
应用
工程师(中级)-
大数据
技术专业职业技能提升训练资源
0人评价(18)人学习
‖ 能力标准 1、
大数据
技术
应用
工程师(初级) 需要掌握
Python
编程基础、
Python
常用
数据
分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn,能以
Python
Python
技术
应用
工程师(中级)特训营A班
0人评价(10)人学习
‖ 背景 随着
Python
语言在科技领域的广泛
应用
与日俱增的重要性,
Python
技术已成为当代技术人才不可或缺的技能之一。
大数据
应用
与服务:业务分析与可视化
0人评价(2)人学习
在数字化浪潮席卷全球的今天,数字技术的快速发展和
应用
正在深刻改变着我们的生产生活方式。
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技术
应用
工程师(高级)G班
0人评价(12)人学习
‖ 能力标准 1、
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技术
应用
工程师(初级) 需要掌握
Python
编程基础、
Python
常用
数据
分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn,能以
Python
大数据
技术
应用
工程师(高级)H班
0人评价(19)人学习
‖ 能力标准 1、
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技术
应用
工程师(初级) 需要掌握
Python
编程基础、
Python
常用
数据
分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn,能以
Python
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技术
应用
职业技能提升-Hadoop方向(中级)
0人评价(1)人学习
‖ 课程概述 随着国家政策的支持,
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产业不断发展,
大数据
技术已逐渐成熟并广泛
应用
于各个领域,以
数据
为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
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张老师
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