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、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

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、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

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、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。

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实训实习内容表1 前置课程：Python数据分析与应用学习安排表2 前置课程：Python数据分析实训学习安排表3 前置课程：Python数据可视化学习安排

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表1 技能实操学习:Python编程基础表2 技能实操学习:Python数据分析技术表3 技能实操学习:Python数据可视化表4 项目演练:供应链销售数据分析

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表1 技能实操学习:Python编程基础表2 技能实操学习:Python数据分析技术表3 技能实操学习:Python网络爬虫技术表4 技能实操学习:Python

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表1 技能实操学习:Python编程基础表2 技能实操学习:Python数据分析技术表3 技能实操学习:Python网络爬虫技术表4 技能实操学习:Python

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表1 技能实操学习:Python编程基础表2 技能实操学习:Python数据分析与应用表3 技能实操学习:Python网络爬虫实战表4 案例实战:电商产品评价数据情感分析

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通过对物料生产的历史数据进行分析，搭建模型实现小批量物料的生产安排。

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该旨在衡量从业者在大模型应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对大模型应用人才的需求，推动企业大模型应用驱动决策的发展。