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机器学习工程师职业技能提升(初级)
0人评价(4)人学习
它是一种实现
人工智能
的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。
机器学习工程师职业技能提升(高级)
0人评价(52)人学习
它是一种实现
人工智能
的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。
机器学习工程师职业技能提升(中级)
0人评价(4)人学习
它是一种实现
人工智能
的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。
机器学习工程师(初级)特训营A班
0人评价(4)人学习
它是一种实现
人工智能
的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。
机器学习工程师(中级)特训营A班
0人评价(0)人学习
它是一种实现
人工智能
的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。
机器学习工程师(中级)A班
0人评价(14)人学习
它是一种实现
人工智能
的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。
AIGC应用工程师(高级)A班
0人评价(71)人学习
‖ 证书介绍 AIGC应用工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端
人工智能
生成内容领域人才培养体系,涉及多个领域和岗位,如服装设计、花型设计、图片拍摄
【2024年第2期北京班】全国数字人才技术提升师资研修班-大模型微调与私有化部署实战
0人评价(47)人学习
7、全面实践
大数据
项目流程,包括
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采集、
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探索、
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处理、
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可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。
【2024年第2期广州班】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-AIGC技术与大模型应用开发实战
0人评价(37)人学习
7、全面实践
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项目流程,包括
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采集、
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探索、
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可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。
【2025年第5期广州班】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-AIGC多模态技术应用实战
0人评价(42)人学习
7、全面实践
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可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。
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