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上海对外经贸大学人工智能专业深度学习综合实训
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一方面，高校凭借其深厚的教学底蕴与系统的理论框架，为学生构建了扎实的深度学习与人工智能知识基础；另一方面，企业依托其真实项目场景资源，为学生提供项目实践机会，让学生在解决实际问题的过程中锻炼人工智能技术应用能力
2024年学生学徒前置线上班-数据分析
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数据分析课程旨在帮助学生掌握数据分析的基本理论、方法和技术，培养他们运用数据解决实际问题的能力。 课程目标：
理解数据分析的基本概念、原理和应用场景。
微班级：常州大学【2022.12.26】
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1 实训概述
1.1 实训理念
随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。
微班级：广州工商学院【2025.2.17】
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在当今数字化时代，大数据、人工智能等数字技术已成为企业决策和业务优化的核心驱动力。企业对能够利用相关技术进行数据分析与挖掘的人才需求日益增长。
2024年学生学徒前置线上班-大数据开发
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课程目标：
掌握大数据开发的基本理论、技术和工具。
能够独立进行大数据应用的开发、优化和维护。
培养解决复杂大数据问题的能力，以及团队协作和创新精神。
【2023年第1期】（专题一）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-商务数据分析实战（Excel+Power BI）
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2、核心课程部分由讲师手把手一起进行实操演练，在具体应用场景中全面掌握相关技能，助力实训教学工作、实际动手的能力。
【2022年第5期】（专题一）全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-商务数据分析实战
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2、核心课程部分由讲师手把手一起进行实操演练，在具体应用场景中全面掌握相关技能，助力实训教学工作、实际动手的能力。
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