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微班级:常州大学【2022.05.13】

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因此,在了解到企业对这方面人才的渴求,和高校学生希望找到专业对口的工作并得到相应的薪资回报,本次培训顺势开展,为企业和高校学生搭建桥梁。

微班级:上海第二工业大学【2022.02.14】

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因此,在了解到企业对这方面人才的渴求,和高校学生希望找到专业对口的工作并得到相应的薪资回报,本次培训顺势开展,为企业和高校学生搭建桥梁。

微班级:湖南警察学院【2021.9.14】

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因此,在了解到企业对这方面人才的渴求,和高校学生希望找到专业对口的工作并得到相应的薪资回报,本次培训顺势开展,为企业和高校学生搭建桥梁。

学徒制就业保障班(大数据开发方向)

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学徒制就业保障班课程主要根据学生普遍情况及结合企业实际岗位需求来针对性的进行编排设计,适合有无基础者学习和项目实战实操。

数字技术应用工程师(高级)A班

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熟练运用Python进行数据分析、数据可视化和机器学习算法实现。具备丰富的项目实践经验,能够独立领导大型数字技术应用项目。 ‖ 课程内容 ‖ 报考条件 初级:无要求,皆可报考。

数字技术应用工程师(初级)A班

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熟练运用Python进行数据分析、数据可视化和机器学习算法实现。具备丰富的项目实践经验,能够独立领导大型数字技术应用项目。 ‖ 课程内容 ‖ 报考条件 初级:无要求,皆可报考。

数字技术应用工程师(初级)B班

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熟练运用Python进行数据分析、数据可视化和机器学习算法实现。具备丰富的项目实践经验,能够独立领导大型数字技术应用项目。 ‖ 课程内容 ‖ 报考条件 初级:无要求,皆可报考。

数字技术应用工程师(高级)I班

0人评价(6)人学习
熟练运用Python进行数据分析、数据可视化和机器学习算法实现。具备丰富的项目实践经验,能够独立领导大型数字技术应用项目。 ‖ 课程内容 ‖ 报考条件 初级:无要求,皆可报考。

数字技术应用工程师(高级)G班

0人评价(5)人学习
熟练运用Python进行数据分析、数据可视化和机器学习算法实现。具备丰富的项目实践经验,能够独立领导大型数字技术应用项目。 ‖ 课程内容 ‖ 报考条件 初级:无要求,皆可报考。

数字技术应用工程师(高级)X班

0人评价(1)人学习
熟练运用Python进行数据分析、数据可视化和机器学习算法实现。具备丰富的项目实践经验,能够独立领导大型数字技术应用项目。 ‖ 课程内容 ‖ 报考条件 初级:无要求,皆可报考。
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