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Python技术应用工程师（中级）G班
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实战项目磨砺，对接行业需求——引入真实案例和业务流程，进行数据挖掘职业技能的实践锻炼。参与真实项目，解决实际问题，使学生深入理解行业岗位需求，并不断提升实践技能。
数字技术应用工程师（高级）Q班
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熟悉数字技术基本概念，如编程基础概念、数据库基本概念等。
能够运用基础数字工具，如办公软件进行数据简单整理与分析，完成基本的文档处理、图表制作等任务。
大模型应用工程师（高级）C班
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具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
大模型应用工程师（中级）Z班
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具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
大模型应用工程师（高级）S班
0人评价(35)人学习
具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
大模型应用工程师（中级）B班
0人评价(0)人学习
具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
通过实际操作，熟悉大模型在实际项目中的应用流程，包括模型设计、数据处理、训练与优化、部署以及性能监测与维护等环节。
AI智能体应用工程师（高级）A班
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‖ 考试方式
考试方式分为线下考试站点或线上考试系统统考两种方式，考试形式为上机答题，闭卷。
考试题型：
中级：120 分钟，单选题+多选题+判断题+操作题+简答题，上机答题。
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