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大模型应用工程师（高级）H班
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能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
【朗新科技】大模型应用工程师（高级）
0人评价(12)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（高级）I班
0人评价(324)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（高级）H班
0人评价(25)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（高级）D班
0人评价(124)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（高级）C班
0人评价(40)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（中级）Z班
0人评价(66)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（高级）S班
0人评价(35)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（中级）（通用）
0人评价(56)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
大模型应用工程师（中级）B班
0人评价(0)人学习
能够使用常见的深度学习框架和工具，进行大模型的部署和集成。
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。
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