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机器学习工程师职业技能提升(高级)
0人评价(52)人学习
它是一种实现
人工智能
的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。
机器学习工程师职业技能提升(中级)
0人评价(4)人学习
它是一种实现
人工智能
的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。
机器学习工程师(初级)特训营A班
0人评价(4)人学习
它是一种实现
人工智能
的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。
机器学习工程师(中级)特训营A班
0人评价(0)人学习
它是一种实现
人工智能
的方式,是一门交叉学科,综合了统计学、概率论、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。
【2024年第2期北京班】全国数字人才技术提升师资研修班-大模型微调与私有化部署实战
0人评价(47)人学习
7、全面实践
大数据
项目流程,包括
数据
采集、
数据
探索、
数据
处理、
数据
可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。
【2024年第2期广州班】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-AIGC技术与大模型应用开发实战
0人评价(37)人学习
7、全面实践
大数据
项目流程,包括
数据
采集、
数据
探索、
数据
处理、
数据
可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。
【2025年第5期广州班】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-AIGC多模态技术应用实战
0人评价(41)人学习
7、全面实践
大数据
项目流程,包括
数据
采集、
数据
探索、
数据
处理、
数据
可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。
【2025年第1期广州专题一】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-大模型与AIGC技术应用实战
0人评价(26)人学习
7、全面实践
大数据
项目流程,包括
数据
采集、
数据
探索、
数据
处理、
数据
可视化等课程,提供知识讲解,助力夯实理论基础,掌握核心技术。
Python技术应用工程师(初级)职业技能提升
0人评价(37)人学习
目前很多知名的机器学习、
人工智能
以及深度学习框架也都是基于Python语言进行开发的。
新疆农业大学数学与应用数学专业毕业实习
0人评价(53)人学习
在当今数字化时代,
大数据
、
人工智能
、AIGC等数字技术已成为企业决策和业务优化的核心驱动力。企业对能够利用相关技术进行
数据
分析与挖掘的人才需求日益增长。
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张老师
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