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大数据分析师(高级)P45班

0人评价(252)人学习
课程概述        大数据分析师是在不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测等工作的。

大数据分析师(高级)C班

0人评价(24)人学习
课程概述        大数据分析师是在不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测等工作的。

大数据分析师(高级)B班

0人评价(30)人学习
课程概述        大数据分析师是在不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测等工作的。

大数据技术应用职业技能提升-Hadoop方向(高级)

0人评价(142)人学习
课程概述        随着国家政策的支持,大数据产业不断发展,大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。

广州东华职业技术学院大数据技术应用学习考核

0人评价(99)人学习
课程概述        随着国家政策的支持,大数据产业不断发展,大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域,以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。

机器学习工程师(高级)D班

0人评价(56)人学习
课程概述        机器学习是让计算机能够自动地从某些数据中总结出规律,并得出某种预测模型,进而利用该模型对未知数据进行预测的方法。

机器学习工程师(高级)C班

0人评价(10)人学习
课程概述        机器学习是让计算机能够自动地从某些数据中总结出规律,并得出某种预测模型,进而利用该模型对未知数据进行预测的方法。

机器学习工程师(高级)B班

0人评价(12)人学习
课程概述        机器学习是让计算机能够自动地从某些数据中总结出规律,并得出某种预测模型,进而利用该模型对未知数据进行预测的方法。

机器学习工程师(高级)A班

0人评价(41)人学习
课程概述        机器学习是让计算机能够自动地从某些数据中总结出规律,并得出某种预测模型,进而利用该模型对未知数据进行预测的方法。

人工智能应用工程师(高级)G班

0人评价(97)人学习
课程概述        人工智能应用工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端人工智能人才培养体系。
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