为您找到班级结果约 2594个
大模型应用工程师（高级）B班
0人评价(24)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
人工智能训练工程师（高级）1班
0人评价(80)人学习
该体系旨在全面衡量从业者在人工智能算法设计、模型开发、技术落地及多领域应用等方面的核心能力，满足政府、金融、互联网、医疗、制造等多行业对人工智能算法专业人才的需求，助力企业以算法创新驱动业务升级与决策优化
数字技术应用工程师（高级）D班
0人评价(23)人学习
熟悉数字技术基本概念，如编程基础概念、数据库基本概念等。
能够运用基础数字工具，如办公软件进行数据简单整理与分析，完成基本的文档处理、图表制作等任务。
大模型应用工程师（高级）V班
0人评价(49)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
数字技术应用工程师（高级）J班
0人评价(18)人学习
熟悉数字技术基本概念，如编程基础概念、数据库基本概念等。
能够运用基础数字工具，如办公软件进行数据简单整理与分析，完成基本的文档处理、图表制作等任务。
大模型应用工程师（中级）T班
0人评价(16)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）3班
0人评价(232)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）M班
0人评价(85)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
2024年学生学徒前置线上班-数据分析
0人评价(52)人学习
数据分析课程旨在帮助学生掌握数据分析的基本理论、方法和技术，培养他们运用数据解决实际问题的能力。 课程目标：
理解数据分析的基本概念、原理和应用场景。
微信公众号
客服微信
