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大数据分析师（高级）（通用）V2
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课程涉及 Python 编程基础、 Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业
大数据分析师（高级）2609
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课程涉及 Python 编程基础、 Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业
机器学习工程师（高级）2609
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课程涉及Python 编程基础、Python 数据分析与应用、 Python 机器学 习实战、 Python 数据可视化、深度学习原理及编程实现，应用行业涉及互联网、 政府、电商和农业等大数据相关行业。
大数据技术应用工程师（中级）-大数据技术专业职业技能提升训练资源
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‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
【广科贸】大数据技术应用工程师（中级）
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‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
大数据技术应用工程师（中级）E班
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‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
大数据技术应用工程师（中级）K班
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‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
大数据技术应用工程师（中级）S班
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‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
大数据技术应用工程师（中级）R班
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‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
AI智能体应用工程师（高级）A班
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熟练掌握AI工具基础操作与提示工程核心方法，深入理解智能体核心原理与应用逻辑，具备简单场景智能体搭建能力，能运用智能体技术解决日常办公、基础业务处理等具体问题，可将常规业务需求转化为智能体应用方案并实现落地
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