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大模型应用工程师（中级）260531-18
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）（通用）
0人评价(696)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）260531-20
0人评价(51)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）B班
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熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大模型应用工程师（高级）2606
0人评价(34)人学习
熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习平台，能够使用Python/C++编程语言进行基本的模型开发和调试。具备数据处理能力，包括数据爬取、清洗、增强和标注等。
大数据应用开发第2期1+X（高级）线上师资培训班
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课程大纲
课程：机器学习原理实战、Tensorflow2深度学习实战、Python中文自然语言处理基础与实战
时间
课程内容
大数据应用开发第4期1+X（高级）线上师资培训班
0人评价(285)人学习
课程大纲
课程：机器学习原理实战、Tensorflow2深度学习实战、Python中文自然语言处理基础与实战
时间
课程内容
大数据应用开发（Python）1+X职业技能等级证书（高级）第1期线上师资培训班
0人评价(202)人学习
课程大纲
课程：机器学习原理实战、Tensorflow2深度学习实战、Python中文自然语言处理基础与实战
时间
课程内容
大数据应用开发（Python）第9期1+X线上师资培训班
0人评价(34)人学习
课程大纲
正式课程：Python数据分析与挖掘实战、Python网络爬虫技术、Python中文自然语言处理基础与实战
时间
商业智能数据分析专创融合实验班
0人评价(31)人学习
商业智能数据分析实验班主要由数据分析与BI和Power BI数据分析与可视化两大板块组成，主要介绍了数据分析与可视化的概念、Power BI获取Excel、Web、MySQL的数据、使用M语言进行数据预处理
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