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大数据分析师（中级）-大数据技术专业职业技能提升训练资源
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本次课程安排及考试内容符合工信部教考中心大数据分析师等级考试项目要求， 适用于大数据产业从业人员和预就业人员 ，在大数据采集、大数据技术和大数 据应用等领域。
韩山师范学院：数据科学与大数据技术
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大数据技术应用（高级）D班
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‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
大数据技术应用（高级）C班
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‖ 课程概述
随着国家政策的支持，大数据产业不断发展，大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域，以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据技术应用（高级）B班
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‖ 课程概述
随着国家政策的支持，大数据产业不断发展，大数据技术已逐渐成熟并广泛应用于各个领域，以数据为基础的企业运营已成为企业优化产业结构、提高服务质量的基础。
大数据工程师（高级）A班
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“大数据工程师 ”是涉及大数据技术的系统搭建、数据存储处理与分析挖掘、应用解决方案设计，着重于构建完整大数据生态系统，涵盖操作系统与框架搭建，存储处理与深度分析挖掘关系型与非关系型数据，能针对特定场景制定大数据应用方案
大数据工程师（中级）（通用）
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“大数据工程师 ”是涉及大数据技术的系统搭建、数据存储处理与分析挖掘、应用解决方案设计，着重于构建完整大数据生态系统，涵盖操作系统与框架搭建，存储处理与深度分析挖掘关系型与非关系型数据，能针对特定场景制定大数据应用方案
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