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第四届山东省大数据挖掘与分析技能竞赛

0人评价(123)人学习
项旨在结合当前大数据行业中技术要求,通过大赛让参赛选手熟悉一个大数据项目中各个环节的实现过程。

第二届山东省大数据挖掘与分析技能竞赛

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项旨在结合当前大数据行业中技术要求,通过大赛让参赛选手熟悉一个大数据项目中各个环节的实现过程。

赛前培训:苏州经贸职业技术学院

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项旨在落实国家“建设数字中国”战略,深化产教融合,协同推动大数据产业创新与发展,大力推进大数据专业技术技能人才培养,赋能经济社会和现代职业教育高质量发展。

大数据采集工程师(高级)B班

0人评价(6)人学习
2、大数据采集工程师(中级)      熟练掌握Python网络爬虫技术,能够应对常规动态网页的数据采集挑战,构建高效的数据采集系统,实现大规模数据的自动化抓取。    

大数据采集工程师(高级)A班

0人评价(2)人学习
2、大数据采集工程师(中级)      熟练掌握Python网络爬虫技术,能够应对常规动态网页的数据采集挑战,构建高效的数据采集系统,实现大规模数据的自动化抓取。    

大数据采集工程师(中级)(通用)

0人评价(38)人学习
2、大数据采集工程师(中级)      熟练掌握Python网络爬虫技术,能够应对常规动态网页的数据采集挑战,构建高效的数据采集系统,实现大规模数据的自动化抓取。    

大数据采集工程师(高级)L班

0人评价(6)人学习
2、大数据采集工程师(中级)      熟练掌握Python网络爬虫技术,能够应对常规动态网页的数据采集挑战,构建高效的数据采集系统,实现大规模数据的自动化抓取。    

大数据采集工程师(中级)S班

0人评价(35)人学习
2、大数据采集工程师(中级)      熟练掌握Python网络爬虫技术,能够应对常规动态网页的数据采集挑战,构建高效的数据采集系统,实现大规模数据的自动化抓取。    

大数据采集工程师(高级)D班

0人评价(2)人学习
2、大数据采集工程师(中级)      熟练掌握Python网络爬虫技术,能够应对常规动态网页的数据采集挑战,构建高效的数据采集系统,实现大规模数据的自动化抓取。    

大数据采集工程师(高级)P班

0人评价(8)人学习
2、大数据采集工程师(中级)      熟练掌握Python网络爬虫技术,能够应对常规动态网页的数据采集挑战,构建高效的数据采集系统,实现大规模数据的自动化抓取。    
智能助手
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