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大数据技术应用（高级）职业技能提升（通用）
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‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
【2020年第四期】(专题二)全国高校大数据与人工智能师资培训-Python人工智能技术与应用
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主办单位：泰迪杯数据挖掘挑战赛组委会
协办单位：人民邮电出版社有限公司
北京泰迪云智信息技术研究院
支持单位：广东泰迪智能科技股份有限公司
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大数据技术应用工程师（中级）-大数据技术专业职业技能提升训练资源
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‖ 能力标准
1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
大数据技术应用工程师（高级）G班
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1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
大数据技术应用工程师（高级）E班
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1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
大数据技术应用工程师（高级）H班
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1、大数据技术应用工程师（初级）
需要掌握 Python 编程基础、Python 常用数据分析及处理工具 numpy、 pandas、scikit-learn，能以 Python
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