为您找到班级结果约 1480

【2025年第5期专题十】全国数字人才技术提升骨干师资研修班师资研修班-数据采集与处理实战

0人评价(21)人学习
  【2025年第5期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班 专题十:数据采集与处理实战   培训时间与方式 1、课程方向:数据采集与处理实战 2、培训时长:88学时 3、培训时间

【2024年第1期专题六】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-商务数据分析实战(Python)

0人评价(57)人学习
2、培训时长:88学时 3、培训时间:2024年1月16日-1月26日 4、培训地点:培训以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操

【2024年第4期专题七】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-数据采集与处理实战

0人评价(22)人学习
  【2024年第4期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班 专题七:数据采集与处理实战   培训时间与方式 1、课程方向:数据采集与处理实战 2、培训时长:88学时 3、培训时间

人工智能应用工程师职业技能提升(高级)

0人评价(259)人学习
‖ 学习目标 1、掌握深度学习基本框架。 2、能够理解业务目标,能结合具体技术进行初步目标实现。

大数据采集工程师(高级)B班

0人评价(6)人学习
大数据采集工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ,涉及在互联网、零售、金融、  电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习

大数据采集工程师(高级)A班

0人评价(2)人学习
大数据采集工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ,涉及在互联网、零售、金融、  电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习

商务数据分析师(高级)B班

0人评价(13)人学习
熟练运用各类数据分析和机器学习库构建复杂的数据分析模型,包括分类模型、聚类模型等,并能够对模型进行优化和评估。    

商务数据分析师(高级)A班

0人评价(6)人学习
熟练运用各类数据分析和机器学习库构建复杂的数据分析模型,包括分类模型、聚类模型等,并能够对模型进行优化和评估。    

商务数据分析师(高级)F班

0人评价(8)人学习
熟练运用各类数据分析和机器学习库构建复杂的数据分析模型,包括分类模型、聚类模型等,并能够对模型进行优化和评估。    

大数据采集工程师(高级)L班

0人评价(6)人学习
大数据采集工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ,涉及在互联网、零售、金融、  电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习
智能助手
GPT助手
您好,请问有什么可以帮您!