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【2025年第5期专题十】全国数字人才技术提升骨干师资研修班师资研修班-数据采集与处理实战
0人评价(21)人学习
【2025年第5期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班 专题十:数据采集与处理实战
培训
时间与方式 1、课程方向:数据采集与处理实战 2、
培训
时长:88学时 3、
培训
时间
【2024年第1期专题六】全国高校大数据与人工智能骨干师资研修班-商务数据分析实战(Python)
0人评价(57)人学习
2、
培训
时长:88学时 3、
培训
时间:2024年1月16日-1月26日 4、
培训
地点:
培训
以线上云课堂形式进行,支持六个月内免费回看 课程特点优势 1、本研修班课程全程强调动手实操
【2024年第4期专题七】全国数字人才技术提升骨干师资研修班-数据采集与处理实战
0人评价(22)人学习
【2024年第4期】全国数字人才技术提升骨干师资研修班 专题七:数据采集与处理实战
培训
时间与方式 1、课程方向:数据采集与处理实战 2、
培训
时长:88学时 3、
培训
时间
人工智能应用工程师职业技能提升(高级)
0人评价(259)人学习
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学习
目标 1、掌握深度
学习
基本框架。 2、能够理解业务目标,能结合具体技术进行初步目标实现。
大数据采集工程师(高级)B班
0人评价(6)人学习
大数据采集工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ,涉及在互联网、零售、金融、 电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、
机器
学习
大数据采集工程师(高级)A班
0人评价(2)人学习
大数据采集工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ,涉及在互联网、零售、金融、 电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、
机器
学习
商务数据分析师(高级)B班
0人评价(13)人学习
熟练运用各类数据分析和
机器
学习
库构建复杂的数据分析模型,包括分类模型、聚类模型等,并能够对模型进行优化和评估。
商务数据分析师(高级)A班
0人评价(6)人学习
熟练运用各类数据分析和
机器
学习
库构建复杂的数据分析模型,包括分类模型、聚类模型等,并能够对模型进行优化和评估。
商务数据分析师(高级)F班
0人评价(8)人学习
熟练运用各类数据分析和
机器
学习
库构建复杂的数据分析模型,包括分类模型、聚类模型等,并能够对模型进行优化和评估。
大数据采集工程师(高级)L班
0人评价(6)人学习
大数据采集工程师课程是一套集专业化知识架构、科学化培养路径、系统化考核标准于一体的高端大数据领域人才培养体系 ,涉及在互联网、零售、金融、 电信、医学、旅游、新闻媒体等行业专门从事数据采集、数据分析、
机器
学习
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