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该旨在衡量从业者在人工智能应用数据整合、语义理解、逻辑推理、文本输出以及应用等方面的能力，以满足不同行业对人工智能应用人才的需求，推动企业人工智能应用驱动决策的发展。

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课程分类课程名 Python数据分析基础课程 Python编程基础 Python数据分析与应用

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表1 技能实操学习:Spark大数据技术基础表2 技能实操学习:Hadoop大数据开发基础表3 项目演练：Spark广电大数据用户画像描绘

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在当今数字化时代，大数据、人工智能等数字技术已成为企业决策和业务优化的核心驱动力。企业对能够利用相关技术进行数据分析与挖掘的人才需求日益增长。

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初级对应的是应用技术人员，例如数据标注人员、知识库开发人员、应用开发人员等；中级对应的业务管理人员，例如产品经理、技术经理、项目经理等；高级对应的是高级技术人员，例如算法研究人员、高级架构人员等。

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实训实习内容表1 Python数据分析与应用学习安排表2 Python机器学习实战学习安排表3 Python数据分析与挖掘案例实战表 4 Hadoop大数据基础

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讲师团队来自企业，兼具工程师背景和泰迪专业培训，确保教学质量。提供完整学习资料，支持回看，学习更加灵活深入。

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适用于大数据产业从业人员和预就业人员，在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。